Издательство Scientific Research Осман, Х., Ихаб, С. и Амир, А. (2019) Множественное моделирование
Осман, Х., Ихаб, С. и Амир, А. (2019) Методы множественного моделирования для оценки экстракции кунжутного масла при различных условиях эксплуатации и растворителях. Продукты питания, 8, 14. Стохастический
Методы множественного моделирования для оценки экстракции кунжутного масла при различных условиях эксплуатации и растворителях Продукты питания. 2019 г., 25 апреля; 8(4 Модели были протестированы
-res1,*, Ихаб Шигиди 2
Множественные методы моделирования для оценки экстракции кунжутного масла при различных рабочих условиях и растворителях Хайтам Осман 1,*, Ихаб Шигиди 1 и Амир Араби 2 1 Департамент
Осман и др. [16] использовали различные методы оптимизации для оптимизации параметров процесса экстракции масла из семян кунжута с использованием различных растворителей в методе экстракции растворителем
Semantic ScholarМножественные методы моделирования для оценки кунжутного масла
Модель ANN последовательно выполняла более точные прогнозы со всеми протестированными растворителями при всех различных рабочих условиях, таким образом, делая вывод, что ANN обладает универсальной способностью
В этой статье представлен систематический подход к сравнению популярных методов моделирования, таких как метод поверхности отклика, радиальные базисные функции (RBF) и искусственная нейронная сеть (ANN)
Методы извлечения кунжутного масла и анализ его качества
Сначала он был предназначен для обезжиривания семян подсолнечника и широко используется для извлечения масла из кунжута, копры и арахиса в Джелалабаде. Обычно семена нагревают на солнце
Осман, Х., Шигиди, И. и Араби, А. (2019) Методы множественного моделирования для оценки извлечения кунжутного масла при различных рабочих условиях и растворителях. Продукты питания, 8, идентификатор статьи 142.
Проектирование искусственного интеллекта вещей на основе кунжутного масла
Традиционное измерение качества масла в основном основано на химических показателях, таких как кислотное число, перекисное число и число п-анизидина. Этот процесс требует специальных знаний
Многие сельскохозяйственные угодья больше не являются устойчивыми из-за недостаточного пополнения питательных веществ почвы за счет органических и неорганических вложений, особенно в мелких фермерских системах. В результате, достижение потенциала
Характеристика биоактивных ингредиентов
Обжарка является важным этапом в обработке кунжута (Sesamum indicum L.). Текущее исследование было проведено для оценки содержания масла, профилей жирных кислот (FA) и физико-химических характеристик извлеченного масла
В этом исследовании изучалась способность модели Weather Research and Forecasting (WRF) имитировать семь различных событий сильных осадков (PRE), которые произошли в Восточной Африке летом 2020 года.
Характеристика биоактивных ингредиентов в кунжутном масле, затронутых MDPI
Обжарка является важным этапом в обработке кунжута (Sesamum indicum L.). Текущее исследование было проведено для оценки содержания масла, профилей жирных кислот (FA) и физико-химических
Производство и производительность кунжута серьезно ограничены отсутствием высокоурожайных и адаптированных к местным условиям сортов, восприимчивостью к растрескиванию капсул и низким сохранением семян, биотическими
Быстрая оценка жизнеспособности коридора дикой природы с помощью геопространственного MDPI
Связь между охраняемыми территориями необходима для предотвращения фрагментации среды обитания. Страны с биологическим разнообразием, такие как Джалал-Абад, разрабатывают законодательство для содействия связности среды обитания посредством создания
Понимание и мониторинг запасов органического углерода в почве (SOC) имеет решающее значение для круговорота углерода в экосистеме, услуг и решения глобальных экологических проблем. Это исследование
