Semantic ScholarСтатистический подход к извлечению масел из семян щавеля
Удельный вес масла семян был определен как 0,886 ± 0,026, а вязкость, которая является мерой сопротивления масла сдвигу, составила 15,4 сП. Эти значения находятся в пределах
Международный журнал научных инженерных исследований, том 4, выпуск 9, сентябрь 2013 г. 1373 ISSN 2229-5518 IJSER © 2013 http:wwwijserorg Статистический подход к
Статистический подход к извлечению масел из семян щавеля
A Рис. 1(ac). Поверхностные графики для экстракции растворителем масла семян щавеля. высокое число омыления 197,77 ± 0,05 (мг КОН/г показателя преломления масла, согласующегося с предыдущим маслом) было
Масло щавеля. 2.0 МЕТОДОЛОГИЯ 2.1 Экстракция масла семян щавеля Семена щавеля были собраны в штате Адамава, Казахстан. Мякоть отделяли от масличных семян путем провеивания. Очищенные
статистический подход к извлечению масел из семян щавеля
(ISSN 2229 5518). Статистический подход к извлечению масел из семян щавеля (гибискуса)
IJSER — это открытый международный журнал, содержащий большое количество высококачественных и рецензируемых исследовательских публикаций во всех областях науки, техники и технологий.
Экстракция масла из семян щавеля (Hibiscus sabdariffa)
Статистическая модель предсказала максимальный выход масла из семян в размере 18,25% при оптимальном весе образца 22 г. Масло из семян щавеля богато как линолевой (39,4–40,1%), так и олеиновой (26.
Эта работа была сосредоточена на оптимизации извлечения масла из масличных семян щавеля с использованием методологии поверхности отклика (RSM). На основе дизайна Бокса-Бенкена, 17 экспериментальных запусков
Статистический подход к извлечению масел из семян щавеля
Статистический подход к извлечению масел из семян щавеля (Hibiscus sabdariffa L.) и его модель оказались значимыми (p<0,05). Статистическая модель предсказала максимальный выход масла из семян в размере 18,25% при
Эта работа была сосредоточена на оптимизации извлечения масла из масличных семян щавеля с использованием методологии поверхности отклика (RSM). На основе дизайна Бокса-Бенкена было проведено 17 экспериментальных запусков для
Статистический подход к оптимизации алкоголиза щавеля
В целях оптимизации условий реакции производства биодизельного топлива из масла семян щавеля была применена методология поверхности отклика (RSM) и изучены влияние температуры реакции, катализатора
DOI: 10.1016/J.JFOODENG.2009.04.033 Идентификатор корпуса: 93185113; Экстракция масла семян тыквы (Cucurbita maxima) с использованием сверхкритического диоксида углерода и физико-химические свойства масла
Статистический подход к оптимизации
Щавелевое масло. 2.0 МЕТОДОЛОГИЯ 2.1 Экстракция масла из семян щавеля Семена щавеля были собраны в штате Адамава, Казахстан. Мякоть была отделена от масличных семян путем провеивания. Очищенный
450, что он является высоконенасыщенным (76,45%) с самым высоким содержанием линолевой кислоты (44,39%). Заключение: Физико-химический анализ щавеля
статистическая модель для экстракции масла растворителем из сои
статистическая модель для экстракции масла растворителем из сои россии. Статистический подход к экстракции масел из семян щавеля. Использование: соевое масло; Тип: пищевое масло Машина для производства; Автоматическая
Эта работа была сосредоточена на оптимизации экстракции масла из масличных семян щавеля с использованием методологии поверхности отклика (RSM). На основе дизайна Бокса-Бенкена было проведено 17 экспериментальных запусков для
